发稿时间:2024-05-13浏览次数:69

USTC Astronomy Colloquium Series: 2024 Spring
AI for Science-机遇与挑战
欧阳万里  教授
上海人工智能实验室
2024/05/22, 9:00am , the 19th-floor Observatory Hall
报告人:
欧阳万里,上海人工智能实验室教授,负责科学智能方向。原悉尼大学电气与信息工程学院研究主任。长期从事人工智能领域的研究,其团队在ImageNet和COCO大规模检测竞赛中获多项第一。入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」计算机视觉领域前100名学者。曾被评为澳大利亚计算机科学领导者奖(Computer Science in Australia Leader Award),澳大利亚研究委员会未来学者杰出青年人才计划(ARC Future Fellow,同年澳大利亚信息学部仅5人入选)和悉尼大学杰出科研校长奖。两篇文章入选paperdigest CVPR/ICCV最有影响力的文章。科研成果已转化为百余项专利,在智能移动设备、智慧城市、医疗、交通等领域产业化。获ICCV最佳审稿人,担任人工智能领域顶级期刊TPAMI和IJCV副编,CVPR2023资深领域主席,CVPR2021、ICCV2021领域主席。
摘要:
近十年,以深度学习为代表的人工智能算法取得了突飞猛进的发展,并大规模应用到人类的生产生活实践中。将人工智能技术应用到科学研究,利用人工智能算法解决当前科学的未解问题已经成为产学研关注的重点。本次报告探索重大科学问题研究的范式,涵盖从微观到宏观的AI for science算法,并进一步介绍人工智能在计算机视觉,语言,以及各类自然科学方面的挑战,机遇,进展和潜力。