安徽师范大学特任教授。他2014年毕业于中国科学院大学天体测量与天体力学专业，获理学博士学位，主要研究方向涉及行星形成与演化模拟、原行星盘的观测拟合及系外行星的统计研究。近年来，他致力于开发高效的MCMC软件，并将其应用于系外行星的观测数据拟合及相关的贝叶斯统计推断。绝大多数系外行星依托凌星、视向速度等间接手段被发现，因此直接获取它们的物理性质较为困难。在未来几年，GAIA DR4 和JWST 等望远镜将带来海量的时序和光谱数据，帮助我们准确刻画系外行星的轨道及物理性质。多维度观测数据在带来机遇的同时，也对分析方法和软件提出了挑战。其中一个痛点是行星轨道和光谱拟合所依赖的MCMC算法的收敛效率较低。为了解决这一问题，我们开发了Nii-C软件，其收敛效率比流行的Emcee和UltraNest有数量级的提升。基于Nii-C软件，我们正在开发一套系外行星刻画工具。这套工具将显著提升系外行星的轨道和光谱反演能力，助力我们充分利用海量的系外行星观测数据。